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2017, 03, v.32;No.159 83-91
特大城市绿地格局多尺度、系统化比较研究——以北京、伦敦、巴黎、纽约为例
基金项目(Foundation): 基于交通网络的特大城市绿地空间格局的特征、演变与分级优化研究——以北京为例(51508004);; 北京市专项—科技创新服务能力建设—科研水平提高定额—建筑营造体系研究所(科研类)项目资助
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发布时间: 2017-02-23
出版时间: 2017-02-23
网络发布时间: 2017-02-23
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摘要:

本文从区域、城区、街区等不同尺度深入挖掘绿地格局的研究内容,并将绿地格局内容分解深化,利用大数据平台与ArcGIS软件平台,实现绿地格局各项参数的数据化分析与科学化比较研究。以北京、伦敦、巴黎、纽约为例,从区域尺度比较四座城市绿地格局的发展历程与自然景观格局特征;从城区尺度比较四座城市核心区范围内的公共绿地格局分布密度值与格局聚散模式;从街区尺度比较四座城市典型街区地块的结构、规模与尺度。通过四座城市多尺度、系统化的绿地格局比较研究,能够获得科学、准确、深入和详尽的绿地格局参数内容,从而分析得出北京地区绿地格局现状的不足与问题,为未来城市绿地空间的建设提供有效的借鉴参考。

Abstract:

The paper focuses on multi-scale research of city green pattern, which contains regional, city, block scales. It implements data analysis and scientific comparative research of green space pattern parameters by using big data platform and ArcGIS software platform. Taking Beijing, London, Paris, New York as examples, the paper compares development and natural landscape pattern of four cities' green space in the regional scale; compares distribution density and separation mode of public green space pattern of four cities' core areas in the city scale; compares structure, size and measure of four cities' typical blocks in the block scale. Comparative research on multi-scale and system of four cities' green space pattern could obtain scientific, accurate, thorough and detailed green pattern parameters, so as to analyze defects and problems of green space pattern in Beijing, and then to provide effective references for city green space construction in the future.

参考文献

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(1)平均最邻近法根据每个要素与其最邻近要素之间的平均距离计算其最邻近指数。此方法涉及五个指数,分别是平均观测距离、预期平均距离、最邻近指数、Z得分和P值。其中,最邻近指数的表示方式是“平均观测距离”与“预期平均距离”的比率。预期平均距离是假设随机分布中的邻域间的平均距离,如果指数小于1,该平均距离小于假设随机分布中的平均距离,所表现的模式为聚类;如果指数大于1,平均距离大于假设随机分布中的平均距离,则所表现的模式趋于离散。Z得分和P值结果是统计显著性的量度,用来判断是否拒绝零假设。

(1)核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。对四座城市公园进行核密度分析,理论上使用各个栅格象元中心为圆心,以搜索半径绘制一个圆。计算公式为:M=n/πR2,其中,n代表公园点的数量;R代表搜索半径。在核密度分析中,设置的搜索半径越大,生成的密度栅格越平滑且概化程度高;值越小,生成的栅格显示的信息越详细。由于能够清楚反映出各个城市公园的分布状况,针对不同的城市设置不同的搜索半径。在四座城市的公园核密度分析中,由于四座城市区域范围总面积相差较大,故所设置的搜索半径也不同,具体数值为:北京设为4 000 km,巴黎设为4 000 km,伦敦设为2 000 km,纽约设为2 000 km。

(2)测量一组点的分布趋势常用方法是分别计算X和Y方向上的标准距离。这两个测量值可用于定义一个包含所有要素分布的椭圆的轴线。由于该方法是由平均中心作为起点对X坐标和Y坐标的标准差进行计算,从而定义椭圆的轴,因此该椭圆被称为标准差椭圆。在Arc GIS软件平台中,可以根据赋予权重字段来进行标准差椭圆计算,其中“权重字段”必须为数值型字段。通过查看要素的分布是否是狭长形,可判断特定方向。根据要素的位置点或受与要素关联的某个属性值影响的位置点来计算标准差椭圆,称为加权标准差椭圆。

基本信息:

中图分类号:TU985.12

引用信息:

[1]杨鑫,张琦,吴思琦.特大城市绿地格局多尺度、系统化比较研究——以北京、伦敦、巴黎、纽约为例[J].国际城市规划,2017,32(03):83-91.

基金信息:

基于交通网络的特大城市绿地空间格局的特征、演变与分级优化研究——以北京为例(51508004);; 北京市专项—科技创新服务能力建设—科研水平提高定额—建筑营造体系研究所(科研类)项目资助

发布时间:

2017-02-23

出版时间:

2017-02-23

网络发布时间:

2017-02-23

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