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面向存量规划时代，充分利用智慧城市建设契机，将城市信息技术融入城市更新工作实现“智慧更新”，是城市空间转型与高质量发展的重要手段。在对“城市信息学”“有机更新”等概念梳理的基础上，笔者从智慧评估、智慧改造和智慧运维三个维度构建了城市智慧更新的概念框架，并结合南京市玄武区的更新实践，探索了具体的更新技术路径，以期为全国其他地区的城市更新工作提供新思路。研究发现，城市信息技术能够提供多源大数据，结合指标体系设计精准诊断城市空间问题，挖掘主体需求，评价更新潜力；可提供信息基础设施，结合城市空间改造手段打造满足不同群体需求的功能性智慧场景；可提供信息平台，统筹更新区各类场景健康运行和科学决策，促进产业不断迭代升级。
Abstract：Facing the stock planning era, making full use of the opportunity of smart city construction and integrate urban information technology into urban regeneration to realize “smart renewal” is an important means for urban spatial transformation and high-quality development. Based on the concept of “urban informatics” and “organic renewal”, this paper constructs a conceptual framework of urban smart regeneration from three dimensions of smart assessment, smart transformation and smart operation and maintenance. Specific technical paths for regeneration are explored in combination with the regeneration practice of Xuanwu District in Nanjing, with a view to providing new ideas for urban regeneration work in China. Three conclusions are proposed in this paper: firstly, urban information technology can provide multi-source big data with indicator system design for diagnosing urban spatial problems, mining residents' demand, and evaluating renewal potential; secondly, it can also provide information infrastructure, which can be combined with urban space reconstruction to create functional smart scenes meeting the needs of different groups; lastly, it can provide information platforms,coordinating the sustainable operation and scientific decision-making of various smart scenes in the district, and promoting the continuous iterative upgrade of industries.
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(1)需要说明，相比于现行的城市体检评估指标体系，智慧评估指标集中于城市更新领域所涉及的土地、交通、设施、居民要素，针对性更强；同时，现行指标大多以统计年鉴、专项调查数据为主，而本文广泛使用了POI、安居客、美团等网络数据，数据源更多样，颗粒度更精细；此外，笔者结合智慧城市建设要求，增加了智慧停车、智能安防、智慧社区、数据采集设备等智慧化指标项。
基本信息:
DOI：10.19830/j.upi.2023.555
中图分类号:TU984.114;TP399
引用信息:
[1]秦萧,张姗琪,甄峰,等.城市信息技术支持的智慧更新概念框架与技术路径研究——以南京市玄武区为例[J].国际城市规划,2024,39(01):30-40.DOI:10.19830/j.upi.2023.555.
基金信息:
国家自然科学基金面上项目（52078246）;国家自然科学基金青年项目（52008201）;国家自然科学基金重点项目（42330510）; 自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室开放课题（20220306）
2024-02-19
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